MCP

Model Context Protocol，由 Anthropic 主导的开放标准协议，用于统一 AI 模型调用外部工具、数据和服务的方式。

与 Agent Skills 的关系

维度	MCP	Agent Skills
厨房比喻	提供专业厨房（工具、食材、设备）	提供食谱（一步步说明怎么做出成果）
功能	把 Claude 接入服务（Notion、Asana 等）	教会 Claude 怎么有效使用这些服务
提供	实时数据访问和工具调用	固化工作流和最佳实践
回答	Claude 能做什么	Claude 应该怎么做

核心价值

• 统一接口：让不同 AI 平台以一致方式调用外部工具。
• 生态互操作：同一个 MCP 服务器可以被 Claude、Cursor、OpenClaw 等多种 Agent 使用。
• 连接性：解决了 AI 与外部世界的打通问题。

局限

MCP 只定义了「能不能调用」，不定义「怎么高效调用」和「遇到异常怎么处理」——这正是 Agent Skills 要解决的问题。

来源

• src-Agent-Skills-终极指南
• src-Claude-Skill-编写实战