LLM Wiki

一种用 LLM 构建个人知识库的模式。与把 LLM 当作原始文档搜索引擎的 RAG 模型不同，LLM Wiki 让 LLM 逐步编译并维护一个由相互链接的 Markdown 文件组成的持久 wiki。

核心哲学

• 编译一次，保持最新 — 知识在入库时被整合进 wiki，而不是每次查询时重新推导。
• 人是策展者，LLM 是记账员 — 人负责来源策划和提问；LLM 负责交叉引用、矛盾检测和一致性维护。
• 复利式增长产物 — 每一个新来源都会丰富现有的页面网络。

架构

三层结构：

1. 原始来源 — 不可变的文档（文章、论文、访谈记录）。
2. Wiki — 由 LLM 撰写的 Markdown 页面（实体、概念、来源摘要、综合页）。
3. Schema — 规则文档（如 CLAUDE.md），定义结构、惯例和工作流程。

核心操作

• Ingest — 读取原始来源并将其整合进 wiki。
• Query — 从已编译的 wiki 中回答问题并引用来源。
• Lint — 定期对 wiki 做健康检查，发现矛盾、孤儿页和陈旧主张。

与 RAG 的对比

维度	RAG	LLM Wiki
知识状态	无状态，每次查询重新推导	有状态，随时间复利增长
交叉引用	临时发现	预先维护且明确可见
矛盾处理	通常被忽略	在 Ingest 阶段被标记和解决
人力投入	手动分块、查询工程	来源策展 + 偶尔 lint

来源

• src-llm-wiki-宣言 — Karpathy 对该模式的原述。